讲准字005号:轨道子空间低秩分解及其在数据科学中的应用-必赢_必赢棋牌_必赢棋牌app

必赢

您当前位置: 首页  >  学术讲座

讲准字005号:轨道子空间低秩分解及其在数据科学中的应用

发布时间:2019-01-09|浏览次数:

            1. <sup><i><tfoot><sub><button></button><bdo><div></div></bdo></sub></tfoot><bdo></bdo></i></sup><acronym><ins><acronym></acronym></ins></acronym>

              <bdo></bdo>

                                讲座报告主题:轨道子空间低秩分解及其在数据科学中的应用
                                专家姓名:Rodrigo C. de Lamare
                                日期:2019-01-11 时间:10:00
                                地点:计算机学院208报告厅
                                主办单位:计算机科学与通信工程学院

                                主讲简介:Rodrigo C. de Lamare教授在巴西里约天主教大学和英国约克大学工作,主要从事通信与信号处理方面的研究,在IEEE transactions on signal processing等国际权威杂志发表论文140余篇,目前是IEEE Senior member,担任IEEE TCOM、IEEE SPL、 IEEE WCL等杂志编辑,曾任IEEE ISWCS 2010/2013,WSA 2015, IEEE SAM 2016等大会主席或TPC主席。长期从事通信与信号处理方面的研究,在自适应信号处理、减秩信号处理以及低秩矩阵分解信号处理等方面做了很多开创性和有影响力的工作。

                                主讲内容:在线性代数和信号处理的数值计算中,研究矩阵的高效、准确可靠的低秩近似是一项重要任务。本报告将介绍一种新型的轨道子空间随机奇异值分解方法,利用随机采样技术得到输入矩阵的低秩近似。该方法复杂度低,能够有效利用计算机架构提高计算效率。计算结果精准可靠,正确性可以从理论上得到证明。

                                 

                                欢迎广大师生参加!